BIST 100 Şirketlerinin Yapay Zeka Görünürlüğü: GEO Endeksi 2026
BIST 100 GEO Endeksi 2026
BIST 100 GEO Endeksi 2026, Türkiye'nin en büyük şirketlerinin ChatGPT, Perplexity ve OpenAI web araması gibi yapay zeka arama sistemlerinde ne kadar görünür olduğunu ölçen ilk kapsamlı araştırmadır. Sheltron ve Lein Digital'in hazırladığı bu çalışmada 100 şirket incelendi. Tam ölçüm yapılabilen 90 şirketin ortalama GEO puanı 68/100 çıktı.
Araştırmanın Öne Çıkan Bulguları
- BIST 100'de tam ölçülen 90 şirketin ortalama GEO puanı 68/100 oldu. En zayıf alan otorite (44), en güçlü alan erişim (80).
- 71/90 şirkette Organization şeması eksik veya yetersiz ya da resmi profillere sameAs bağlantısı yok.
- AI yanıtlarının yaklaşık %70'inde marka adı geçiyor, ancak şirketlerin kendi sitesi kaynak olarak yalnızca yaklaşık %55 oranında gösteriliyor.
- Marka sorularında kaynak gösterilme oranı %59-86 iken kategori sorularında (ör. "en iyi mobil operatör") bu oran %7-13'e düşüyor.
- Bankacılık, ortalama 76 GEO puanıyla en güçlü sektör. Sektörün ortalama otorite puanı 74.
- Marka büyüklüğü GEO performansını garanti etmiyor. Türk Hava Yolları 53, Coca-Cola İçecek 51, Galatasaray Sportif 50, Aselsan 46, Eczacıbaşı İlaç 44 puan aldı.
- 32 şirketlik çapraz doğrulama örnekleminde ChatGPT, Perplexity ve OpenAI arasındaki şirket düzeyinde korelasyon 0,82.
BIST 100 GEO Endeksi Nedir?
BIST 100 GEO Endeksi, Sheltron ve Lein Digital tarafından Eylül 2026'da hazırlanan, BIST 100 şirketlerinin yapay zeka arama sistemlerindeki görünürlüğünü ölçen bir araştırmadır. 90 şirket dört alanda tam olarak ölçüldü: erişim (%30), anlaşılabilirlik (%30), otorite (%20) ve AI görünürlük (%20).
Diğer adları: GEO Endeksi – BIST 100, BIST 100 Yapay Zeka Görünürlük Endeksi.
Araştırma Neden Yapıldı?
Yapay zeka arama sistemleri, kullanıcıların bilgiye ulaşma biçimiyle birlikte şirketlerin dijital dünyada nasıl keşfedildiğini ve hangi kaynakların güvenilir kabul edildiğini de değiştiriyor.
Google'da üst sıralarda olmak uzun yıllar boyunca dijital görünürlüğün temel göstergesiydi. ChatGPT, Perplexity ve diğer yapay zeka destekli arama sistemlerinin yaygınlaşmasıyla yeni bir soru ortaya çıktı: Türkiye'nin en büyük şirketleri yapay zeka tarafından ne kadar tanınıyor ve ne ölçüde kaynak olarak kullanılıyor?
GEO Endeksi – BIST 100 bu soruya veri temelli bir yanıt vermeyi amaçlıyor. Çalışmada Perplexity, OpenAI web araması ve doğrulama amacıyla ChatGPT arayüzü kullanıldı.
GEO kavramının temel tanımı için GEO nedir? yazımıza bakabilirsiniz.
BIST 100'ün Ortalama GEO Puanı: 68/100
Tam olarak ölçülebilen 90 şirketin ortalama GEO puanı 68/100 olarak hesaplandı.
68/100
BIST 100'de tam ölçülen 90 şirketin ortalama GEO puanı
Kaynak: Sheltron × Lein Digital — GEO Endeksi BIST 100 (n=90 tam ölçüm) · 2026
Dört Alanda Ortalama Puanlar
| Alan | Ortalama Puan |
|---|---|
| Erişim | 80 |
| AI görünürlük | 77 |
| Anlaşılabilirlik | 68 |
| Otorite | 44 |
En Zayıf Alan: Otorite
BIST 100 şirketleri genel olarak teknik açıdan erişilebilir durumda ve yapay zeka sistemleri onları tanıyabiliyor. Buna karşın şirketlerin dijital otorite sinyalleri diğer alanlara göre belirgin biçimde zayıf kaldı.
Yani sorun çoğu zaman yapay zekanın şirketi hiç tanımaması değil. Asıl sorun, yapay zekanın şirketi güvenilir ve birincil kaynak olarak görmemesi.
Yapay Zeka Şirketleri Tanıyor, Ancak Her Zaman Kaynak Göstermiyor

Marka Anılma Oranı ile Kaynak Gösterilme Oranı Arasındaki Fark
Araştırmanın en önemli sonuçlarından biri, marka görünürlüğü ile kaynak görünürlüğü arasındaki fark. AI yanıtlarının yaklaşık %70'inde şirketlerin marka adı geçiyor. Şirketlerin kendi web sitelerinin kaynak olarak gösterilme oranı ise yaklaşık %55 seviyesinde kalıyor.
"ChatGPT Bizi Biliyor mu?" Sorusu Neden Yetersiz?
Bir markanın yapay zeka tarafından bilinmesi, yapay zekanın o markanın web sitesini şu şekillerde kullanmasıyla aynı şey değil:
- referans göstermesi,
- bilgi kaynağı olarak kullanması,
- sektör sorularında önermesi,
- rakip karşılaştırmalarına dahil etmesi.
Yeni nesil arama ortamında asıl rekabet, marka adının yanıtta geçmesinden çok, cevabın oluşturulmasında kullanılan kaynaklardan biri olabilmek üzerine kuruluyor.
BIST 100 Şirketlerinde En Büyük Açık: Kurumsal Entity Yapısı

90 Şirketin 71'inde Organization Şeması veya sameAs Eksik
Tam ölçülebilen 90 şirketin 71'inde web sitesindeki Organization şeması eksik veya yetersiz bulundu ya da resmi profillere sameAs bağlantısı olmadığı tespit edildi.
71/90
Organization şeması eksik/yetersiz ya da sameAs bağlantısı olmayan BIST 100 şirketi
Kaynak: Sheltron × Lein Digital — GEO Endeksi BIST 100 (n=90 tam ölçüm) · 2026
Entity Yapısı Yapay Zeka İçin Neden Önemli?
Bu yapıların eksikliği klasik kullanıcı deneyiminde fark edilmeyebilir. Ancak arama motorları ve yapay zeka sistemleri için temel bir soruyu cevapsız bırakır: Bu web sitesi hangi kuruma ait ve internetteki diğer kurumsal varlıklarla ilişkisi nedir?
Şu unsurlar, arama motorlarının ve yapay zeka sistemlerinin şirketi net bir "entity", yani tanımlanabilir dijital varlık olarak anlamasına yardımcı olur:
- Schema.org Organization verileri
- Kurumsal sosyal medya hesapları
- Yatırımcı ilişkileri sayfaları
- Resmi kaynaklar
- Tutarlı marka varlıkları
Bu yüzden GEO optimizasyonu yalnızca içerik üretmekten ibaret değildir. Kurumsal dijital kimliğin teknik olarak doğru tanımlanması da sürecin önemli bir parçasıdır.
Sektörlere Göre GEO Performansı
En Güçlü Sektör: Bankacılık
En az üç şirketle temsil edilen sektörler arasında bankacılık, ortalama 76 GEO puanıyla en güçlü sektör oldu. Bankacılığın ortalama otorite puanı da 74.
Sektör Ortalamaları Tablosu
Tablolardaki AI Atıf, şirketin kendi web sitesinin incelenen yapay zeka yanıtlarında kaynak olarak gösterilme oranıdır. Dört alt puandan biri olan AI görünürlük puanı ise buna ek olarak markanın yanıtlarda anılmasını da kapsar.
| Sektör | Ortalama GEO | Otorite | AI Atıf |
|---|---|---|---|
| Bankacılık | 76 | 74 | %60 |
| Perakende | 73 | 63 | %70 |
| Kimya, Petrol ve Plastik | 72 | 45 | %60 |
| Metal Eşya, Makine ve Otomotiv | 71 | 44 | %50 |
| Bilişim | 70 | 55 | %50 |
| İnşaat | 68 | 46 | %50 |
| Taş ve Toprağa Dayalı | 67 | 38 | %40 |
| Holding ve Yatırım | 67 | 40 | %50 |
| Enerji | 67 | 32 | %60 |
| Gıda ve İçecek | 66 | 40 | %50 |
| Metal Ana Sanayi | 66 | 30 | %60 |
| Madencilik | 66 | 19 | %50 |
BIST 100 GEO Endeksi 2026 Sıralaması

GEO Puanı En Yüksek İlk 5 Şirket
Halkbank (HALKB), Turkcell (TCELL) ve Sabancı Holding (SAHOL) 85 puanla listenin zirvesini paylaştı. Onları 83'er puanla Ülker (ULKER) ve Enka İnşaat (ENKAI) izledi.
Tam Sıralama: 90 Şirketin GEO Puanları
Sıralama, tam ölçüm yapılabilen 90 BIST 100 şirketinin GEO puanlarına göre hazırlanmıştır.
| Sıra | Şirket | Kod | GEO | Otorite | AI Atıf |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Türkiye Halk Bankası | HALKB | 85 | 98 | %67 |
| 2 | Turkcell İletişim Hizmetleri | TCELL | 85 | 90 | %83 |
| 3 | Hacı Ömer Sabancı Holding | SAHOL | 85 | 86 | %67 |
| 4 | Ülker Bisküvi Sanayi | ULKER | 83 | 74 | %67 |
| 5 | Enka İnşaat ve Sanayi | ENKAI | 83 | 92 | %67 |
| 6 | Koç Holding | KCHOL | 81 | 69 | %67 |
| 7 | Türkiye Sigorta | TURSG | 81 | 65 | %83 |
| 8 | Akbank | AKBNK | 81 | 70 | %58 |
| 9 | CW Enerji Mühendislik | CWENE | 81 | 64 | %60 |
| 10 | Anadolu Anonim Türk Sigorta Şirketi | ANSGR | 80 | 69 | %64 |
| 11 | Türkiye İş Bankası | ISCTR | 80 | 74 | %83 |
| 12 | Şekerbank | SKBNK | 80 | 74 | %67 |
| 13 | Otokar Otomotiv ve Savunma Sanayi | OTKAR | 80 | 57 | %58 |
| 14 | Türkiye Vakıflar Bankası | VAKBN | 79 | 91 | %58 |
| 15 | Türkiye Garanti Bankası | GARAN | 77 | 56 | %75 |
| 16 | Katılımevim Tasarruf Finansman | KTLEV | 76 | 72 | %70 |
| 17 | Türk Telekomünikasyon | TTKOM | 76 | 70 | %92 |
| 18 | BİM Birleşik Mağazalar | BIMAS | 75 | 52 | %67 |
| 19 | Sasa Polyester Sanayi | SASA | 75 | 38 | %73 |
| 20 | Migros Ticaret | MGROS | 75 | 79 | %67 |
| 21 | İş Yatırım Menkul Değerler | ISMEN | 75 | 57 | %67 |
| 22 | Reeder Teknoloji | REEDR | 74 | 76 | %50 |
| 23 | Petkim Petrokimya Holding | PETKM | 74 | 49 | %67 |
| 24 | Alarko Holding | ALARK | 74 | 57 | %67 |
| 25 | Odine Solutions Teknoloji | ODINE | 74 | 51 | %27 |
| 26 | Çimsa Çimento | CIMSA | 73 | 66 | %58 |
| 27 | Tüpraş | TUPRS | 73 | 58 | %58 |
| 28 | Margün Enerji Üretim | MAGEN | 72 | 16 | %80 |
| 29 | Astor Enerji | ASTOR | 72 | 67 | %33 |
| 30 | Tekfen Holding | TKFEN | 72 | 44 | %58 |
| 31 | Arçelik | ARCLK | 71 | 25 | %67 |
| 32 | Aksa Akrilik Kimya Sanayii | AKSA | 71 | 46 | %67 |
| 33 | RAL Yatırım Holding | RALYH | 71 | 33 | %42 |
| 34 | Odaş Elektrik Üretim | ODAS | 70 | 31 | %50 |
| 35 | TAV Havalimanları Holding | TAVHL | 70 | 68 | %36 |
| 36 | ŞOK Marketler Ticaret | SOKM | 70 | 57 | %64 |
| 37 | Tofaş Türk Otomobil Fabrikası | TOASO | 70 | 44 | %50 |
| 38 | CVK Maden İşletmeleri | CVKMD | 70 | 38 | %50 |
| 39 | Doğan Şirketler Grubu Holding | DOHOL | 70 | 44 | %58 |
| 40 | Ereğli Demir ve Çelik Fabrikaları | EREGL | 70 | 28 | %58 |
| 41 | Bera Holding | BERA | 69 | 37 | %33 |
| 42 | Borusan Birleşik Boru Fabrikaları | BRSAN | 69 | 19 | %50 |
| 43 | Tukaş Gıda | TUKAS | 69 | 39 | %67 |
| 44 | Europen Endüstri İnşaat | EUREN | 69 | 36 | %33 |
| 45 | Enerya Enerji | ENERY | 69 | 44 | %58 |
| 46 | Esenboğa Elektrik Üretim | ESEN | 69 | 15 | %50 |
| 47 | Anadolu Efes | AEFES | 69 | 31 | %73 |
| 48 | Batıçim Batı Anadolu | BTCIM | 69 | 19 | %50 |
| 49 | Gübre Fabrikaları | GUBRF | 68 | 42 | %40 |
| 50 | Vestel Elektronik | VESTL | 67 | 25 | %25 |
| 51 | Emlak Konut GYO | EKGYO | 67 | 38 | %67 |
| 52 | MİA Teknoloji | MIATK | 67 | 54 | %50 |
| 53 | Aksa Enerji Üretim | AKSEN | 67 | 34 | %55 |
| 54 | Gülermak Ağır Sanayi | GLRMK | 67 | 39 | %67 |
| 55 | Kuyaş Yatırım | KUYAS | 66 | 19 | %50 |
| 56 | Balsu Gıda | BALSU | 66 | 25 | %50 |
| 57 | Türk Altın İşletmeleri | TRALT | 66 | 19 | %50 |
| 58 | Batıçim Çimento Sanayi | BSOKE | 66 | 19 | %18 |
| 59 | MLP Sağlık Hizmetleri | MPARK | 65 | 21 | %67 |
| 60 | Pasifik GYO | PSGYO | 65 | 38 | %50 |
| 61 | Ford Otomotiv Sanayi | FROTO | 65 | 44 | %50 |
| 62 | Işıklar Enerji ve Yapı Holding | IEYHO | 65 | 11 | %58 |
| 63 | Pasifik Holding | PAHOL | 64 | 49 | %50 |
| 64 | Enerjisa Enerji | ENJSA | 64 | 56 | %58 |
| 65 | DAP Gayrimenkul Geliştirme | DAPGM | 64 | 41 | %42 |
| 66 | Efor Yatırım | EFOR | 64 | 41 | %27 |
| 67 | Türkiye Sınai Kalkınma Bankası | TSKB | 64 | 69 | %64 |
| 68 | İzdemir Enerji | IZENR | 64 | 19 | %50 |
| 69 | Sarkuysan Elektrolitik Bakır | SARKY | 63 | 15 | %67 |
| 70 | Zorlu Enerji | ZOREN | 63 | 32 | %55 |
| 71 | Pasifik Teknoloji | PATEK | 63 | 38 | %58 |
| 72 | Oba Makarnacılık | OBAMS | 63 | 39 | %42 |
| 73 | Grainturk Holding | GRTHO | 63 | 25 | %50 |
| 74 | Kardemir Karabük Demir Çelik | KRDMD | 62 | 58 | %50 |
| 75 | QUA Granite | QUAGR | 62 | 47 | %33 |
| 76 | Altınay Savunma Teknolojileri | ALTNY | 62 | 25 | %50 |
| 77 | Borusan Yatırım ve Pazarlama | BRYAT | 61 | 26 | %58 |
| 78 | TR Anadolu Metal Madencilik | TRMET | 61 | 0 | %60 |
| 79 | Yapı ve Kredi Bankası | YKBNK | 61 | 61 | %46 |
| 80 | TR Doğal Enerji Kaynakları | TRENJ | 61 | 0 | %36 |
| 81 | Girişim Elektrik | GESAN | 60 | 40 | %36 |
| 82 | Destek Finans Faktoring | DSTKF | 59 | 39 | %46 |
| 83 | Pasifik Eurasia Lojistik | PASEU | 57 | 11 | %46 |
| 84 | Türk Hava Yolları | THYAO | 53 | 50 | %46 |
| 85 | Coca-Cola İçecek | CCOLA | 51 | 29 | %50 |
| 86 | Galatasaray Sportif | GSRAY | 50 | 0 | %0 |
| 87 | Çan2 Termik | CANTE | 49 | 6 | %42 |
| 88 | Kiler Holding | KLRHO | 48 | 14 | %58 |
| 89 | Aselsan Elektronik | ASELS | 46 | 22 | %36 |
| 90 | EİS Eczacıbaşı İlaç | ECILC | 44 | 0 | %8 |
Kısmi Ölçülen 10 BIST 100 Şirketi
Bu şirketlerin web sitelerine otomatik istemciyle tam erişim sağlanamadığı için yalnızca AI görünürlüğü ölçüldü. Bu nedenle genel GEO sıralamasına dahil edilmediler.
| Şirket | Kod | GEO | AI Atıf |
|---|---|---|---|
| Hektaş Ticaret | HEKTS | Kısmi | %42 |
| Mavi Giyim | MAVI | Kısmi | %55 |
| Pegasus Hava Taşımacılığı | PGSUS | Kısmi | %18 |
| Fenerbahçe Futbol | FENER | Kısmi | %17 |
| Gen İlaç ve Sağlık Ürünleri | GENIL | Kısmi | %67 |
| Europower Enerji ve Otomasyon | EUPWR | Kısmi | %50 |
| Gür-Sel Turizm Taşımacılık | GRSEL | Kısmi | %42 |
| Doğuş Otomotiv | DOAS | Kısmi | %58 |
| Türkiye Şişe ve Cam Fabrikaları | SISE | Kısmi | %50 |
| Oyak Çimento Fabrikaları | OYAKC | Kısmi | %67 |
Böylece araştırma BIST 100'ün tamamını kapsıyor. Ancak metodolojik olarak karşılaştırılabilir tam GEO puanı bulunan şirket sayısı 90.
Marka Büyüklüğü GEO Performansını Garanti Etmiyor
Güçlü Markalar, Düşük GEO Puanları
Listenin tamamına bakıldığında en dikkat çekici sonuçlardan biri, geleneksel marka büyüklüğünün doğrudan GEO performansına dönüşmemesi:
- Türk Hava Yolları: 53
- Coca-Cola İçecek: 51
- Galatasaray Sportif: 50
- Aselsan: 46
- Eczacıbaşı İlaç: 44
Bu tablo, uzun yıllardır güçlü bir marka olmanın yapay zeka aramalarında kendiliğinden güçlü bir kaynak konumu yaratmadığını gösteriyor.
Galatasaray Örneği: Bilinmek Kaynak Olmak Anlamına Gelmiyor
Galatasaray Sportif'in GEO puanı 50 olmasına rağmen AI atıf oranı %0 olarak ölçüldü. Şirketin kendi sitesi incelenen AI yanıtlarının hiçbirinde kaynak olarak gösterilmedi.
Bir kurum çok tanınmış olabilir. Ancak yapay zeka sistemleri o kurumun web sitesini bilgi kaynağı olarak görmüyorsa, marka hakkındaki cevaplar haber siteleri, bilgi platformları veya diğer üçüncü taraf kaynaklardan oluşturulur. Bu durumda marka, kendi hakkındaki dijital anlatının birincil kaynağı olmaktan çıkar.
En Kritik Problem: Kategori Aramalarında Şirketler Kayboluyor
Soru Türüne Göre Kaynak Gösterilme Oranları
Araştırmanın ticari açıdan en önemli bulgusu, soru türleri arasındaki fark. Şirket web sitelerinin kaynak gösterilme oranları şöyle:
| Soru Türü | Perplexity | OpenAI | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| Marka soruları | %86 | %59 | %61 |
| Kategori soruları | %11 | %7 | %13 |
| Karşılaştırma soruları | %75 | %56 | %81 |
| Kurumsal bilgi soruları | ~%88-89 | ~%88-89 | ~%88-89 |
%7-13
Kategori sorularında (ör. 'en iyi mobil operatör') şirketlerin kendi sitesinin AI yanıtlarında kaynak gösterilme oranı
Kaynak: Sheltron × Lein Digital — GEO Endeksi BIST 100 · 2026
Kategori Sorularında Rekabet Nasıl Değişiyor?
Kullanıcı doğrudan "X markası nedir?" diye sorduğunda markanın kendi sitesinin kaynak gösterilmesi görece kolay. Kullanıcı kategori veya keşif sorusu sorduğunda ise rekabet tamamen değişiyor. Örneğin:
- "Türkiye'deki en iyi mobil operatörler hangileri?"
- "Kurumsal şirketler için hangi banka tercih edilebilir?"
- "Türkiye'deki önde gelen enerji şirketleri hangileri?"
Gerçek GEO rekabeti büyük ölçüde bu sorgularda yaşanıyor.
Halkbank Örneği: Yüksek GEO Puanı da Yetmeyebilir
Halkbank araştırmada şu puanları aldı:
- GEO: 85
- Otorite: 98
- AI görünürlük: 89
Buna rağmen kategori sorularında kendi sitesinin kaynak gösterilme oranı %0 çıktı. Bu yanıtlarda yapay zeka sistemleri Ekonomim, KAP, Anadolu Ajansı, Türkiye Bankalar Birliği ve Wikipedia gibi kaynaklara başvurdu.
Yani yüksek GEO puanı bile markanın bütün yapay zeka sorgularında aynı güçte olduğu anlamına gelmiyor.
ChatGPT, Perplexity ve OpenAI Sonuçları Ne Kadar Benzer?
Çapraz Doğrulama Sonuçları
Çapraz doğrulama bölümünde 32 şirket için aynı altı soru ChatGPT arayüzünde tekrarlandı. Kendi sitesine atıf oranları:
- Perplexity: %59
- OpenAI: %47
- ChatGPT: %53
Marka anılma oranları üç yüzeyde de %77-81 aralığında kaldı.
Platformlar Arası Uyum Oranı
ChatGPT ile Perplexity aynı sorularda %83, ChatGPT ile OpenAI API ise %81 oranında aynı sonuca ulaştı. Şirket düzeyindeki korelasyon 0,82 olarak hesaplandı.
GEO Puanı Nasıl Hesaplandı? (Metodoloji)
Dört Ana Alan ve Ağırlıkları
Erişim (%30)
AI crawler'larının ve arama motorlarının web sitesine ulaşabilmesi.
Anlaşılabilirlik (%30)
İçerik yapısı, HTML okunabilirliği, başlık yapıları ve yapılandırılmış veriler.
Otorite (%20)
Kurumun dijital dünyada tanımlanabilir bir entity olarak konumlanması.
AI Görünürlük (%20)
Gerçek yapay zeka cevaplarında markanın anılması ve şirket kaynaklarının referans olarak kullanılması.
Ölçüm Süreci
Her şirket için en fazla altı sayfa teknik olarak analiz edildi ve şirket başına altı farklı yapay zeka sorusu canlı sistemlere yöneltildi.
GEO kavramının akademik kökeni için bkz. Aggarwal vd., "GEO: Generative Engine Optimization" (arXiv:2311.09735).
GEO Artık Yalnızca SEO'nun Bir Uzantısı Değil
Yeni Nesil Dijital Görünürlüğün Üç Katmanı
Araştırma, GEO çalışmalarının teknik SEO veya içerik optimizasyonundan ibaret olmadığını gösteriyor. Yeni nesil dijital görünürlük üç katmanda oluşuyor.
1. Erişilebilirlik
Yapay zeka sistemlerinin web sitesindeki bilgiyi teknik olarak okuyabilmesi gerekir.
2. Anlaşılabilirlik ve Entity Yapısı
Şirketin kim olduğu, hangi markalarla ve dijital varlıklarla ilişkili olduğu açıkça tanımlanmalıdır.
3. Kaynak Otoritesi
Şirketin web sitesi yalnızca kendi ürün ve hizmetlerini anlatmamalı, sektör hakkında referans alınabilecek özgün ve veri temelli bilgi de üretmelidir.
SEO ile GEO Arasındaki Hedef Farkı
SEO'da hedef çoğunlukla arama sonuçlarında sıralama kazanmaktır. GEO'da hedeflerden biri ise yapay zekanın oluşturduğu cevabın kaynaklarından biri olmaktır.
Türkiye'deki Şirketler İçin Yeni Rekabet Alanı
BIST 100 GEO Endeksi'nin genel tablosu açık: Türkiye'nin en büyük şirketlerinin önemli bölümü yapay zeka tarafından zaten biliniyor. Ancak çoğu henüz kendi sektöründe AI sistemlerinin tercih ettiği birincil bilgi kaynağı değil.
Markaların Sorması Gereken Yeni Sorular
Markalar dijital görünürlüklerini artık yalnızca "Google'da kaçıncı sıradayız?" sorusuyla ölçmeyecek. Şu sorular da gündeme gelecek:
- ChatGPT şirketimizi nasıl tanımlıyor?
- Perplexity bizi hangi konularda kaynak gösteriyor?
- Yapay zeka sektörümüzde kimi otorite kabul ediyor?
- Rakiplerle karşılaştırıldığımızda markamız hangi kaynaklarla temsil ediliyor?
- Kategori sorularında öneriliyor muyuz?
- Markamız hakkındaki anlatıyı kendi web sitemiz mi, yoksa üçüncü taraf yayınlar mı şekillendiriyor?
Yeni hedef yalnızca yapay zeka tarafından bilinmek değil, yapay zekanın güvendiği kaynaklardan biri olmak.
Araştırmanın Kapsamı ve Sınırları
- GEO Endeksi, KAP'ın yayımladığı 2026 üçüncü çeyrek BIST 100 bileşenleri temel alınarak hazırlandı.
- Perplexity Sonar ve OpenAI web araması kullanıldı. 32 şirket için ayrıca ChatGPT arayüzünde çapraz doğrulama yapıldı.
- Her soru her AI yüzeyinde bir kez sorulduğu için tek şirket düzeyindeki küçük farklar gürültü içerebilir. Sektör ve alan ortalamaları daha güvenilirdir.
- Google AI Overviews, AI Mode, Gemini ve Copilot araştırmaya dahil edilmedi.
- Araştırma yalnızca kamuya açık dijital sinyalleri ölçer. Şirketlerin trafik, satış, dönüşüm veya diğer iç performans verilerini kapsamaz.
Kurumsal markalar için GEO ajansı seçimi ve daha geniş sektör verileri için en iyi GEO ajansları karşılaştırması ve 2026 GEO istatistikleri yazılarımıza göz atabilirsiniz.
Markanızın yapay zeka görünürlüğünü aynı yöntemle ölçtürmek isterseniz Lein Digital'in GEO ajansı hizmeti için ücretsiz strateji görüşmesi talep edebilirsiniz.
Markanızın AI görünürlüğünü ölçtürün GEO analizi talep et
Araştırma: Sheltron × Lein Digital — Eylül 2026
Sıkça Sorulan Sorular
Bu yazıyla ilgili sorular
Bu konuyla ilgili hizmetlerimiz
Lein çözümleri

Kurucu & GEO Strateji Direktörü
Can Doğan, Türkiye'nin ilk GEO ajansı olarak konumlanan Lein Digital'in kurucusu ve GEO Strateji Direktörü. 2016'da İstanbul'da kurduğu ajansla markaların ChatGPT, Gemini ve Perplexity gibi üretken arama motorlarındaki görünürlüğü üzerine çalışıyor; 11+ yıl dijital pazarlama deneyimi ve 100+ marka projesi var.
Uzmanlık
Sertifikalar




